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xhqing · Aug 30, 2023 · ad2a98f · ad2a98f
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diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md
@@ -17,6 +17,8 @@
    - [常用Git命令汇总](post/Git相关/常用Git命令汇总.md)
  - :books: **隐私计算与联邦学习**
    - [联邦学习与安全多方计算](post/隐私计算与联邦学习/联邦学习与安全多方计算.md)
+ - :books: **计算广告**
+   - [基础知识](post/计算广告/基础知识.md)
  - :books: **Docker相关**
    - [常用Docker命令汇总](post/Docker相关/常用Docker命令汇总.md)
  - :books: **Python相关**

diff --git a/docs/_sidebar.md b/docs/_sidebar.md
@@ -15,6 +15,8 @@
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diff --git a/docs/post/.DS_Store b/docs/post/.DS_Store
diff --git a/docs/post/计算广告/基础知识.md b/docs/post/计算广告/基础知识.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+创建于 2023-08-30<br>
+关键词: 计算广告基础.
+
+## 大媒体广告平台
+
+Facebook，谷歌等大媒体通常自己建立广告投放平台，对自有流量进行变现。这时候媒体同时又是投放平台，本文中简称“媒体平台”。
+
+## CPM广告
+
+CPM（Cost Per Mille）广告是按照广告展现的次数来收费，因为每次展现的费用数字很小，所以大家约定乘以1000，即千次广告展现的费用。如果广告主A的一条广告CPM出价为每千次10元，广告主B的一条广告CPM出价为每千次12元，那么媒体平台就根据CPM出价进行排序，取第一名的广告（即广告主B的广告）进行展现（为了表述清晰，假设该广告位只出一条广告，后面的讨论也基于这个设定）。（附：CPM里的m其实是千次的意思，但是后续发展的CPC，CPA等模式里的c（click）和a（action）都是一种行为的类型，所以后来大家后来也习惯用m来表示展现。）
+
+## CPC广告
+
+CPC（Cost Per Click）广告是按照广告被点击的次数来收费，因为单个点击的费用通常已经足够大，所以不用乘以1000了。如果广告主A的一条广告CPC出价为0.3元，广告主B的一条广告CPC出价为0.4元，这个时候媒体平台并不是直接出CPC出价更高的广告主B的广告，因为两个广告的点击率可能并不相同。这个时候媒体平台通常会用点击率预估模型，预估每个广告分别的点击率（CTR），即从m到c的概率p(m->c)，再用
+
+```text
+eCPM=CTR*CPC*1000
+（需要乘以1000是因为CPM是1000次展现的价格）
+```
+
+分别计算得到两条广告的eCPM (estimated CPM)。假设广告主A的点击率CTR_A预估为0.03，广告主B的广告CTR_B为0.02，那么计算得到
+
+```text
+eCPM_A = 0.03 *0.3 * 1000 = 9元
+eCPM_B = 0.02 *0.4 * 1000 = 8元
+```
+
+再根据eCPM排序出最高的广告主A的广告。
+
+值得注意的是，虽然排序按eCPM排，但不是按照eCPM来计费的，还是按照CPC来计费。也就是说，如果这条广告被用户点击了，媒体平台会收广告主0.3元。如果没有被用户点击，媒体平台不收广告主钱。
+
+**行为价格换算公式：**
+
+从m->c->a的过程中，每个行为A的价格，等于后续行为B的价格乘以行为A到行为B的比率。例如
+
+```text
+CPM=p(m->c) *CPC * 1000
+(唯独CPM要多乘以1000）
+CPC=p(c->a) *CPA
+```
+
+这个是做广告算法最经常用到的公式之一，可以将不同行为的价格进行换算。
diff --git a/post/.DS_Store b/post/.DS_Store
diff --git a/post/计算广告/基础知识.md b/post/计算广告/基础知识.md
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+创建于 2023-08-30
+关键词: 计算广告基础.
+
+## 大媒体广告平台
+
+Facebook，谷歌等大媒体通常自己建立广告投放平台，对自有流量进行变现。这时候媒体同时又是投放平台，本文中简称“媒体平台”。
+
+## CPM广告
+
+CPM（Cost Per Mille）广告是按照广告展现的次数来收费，因为每次展现的费用数字很小，所以大家约定乘以1000，即千次广告展现的费用。如果广告主A的一条广告CPM出价为每千次10元，广告主B的一条广告CPM出价为每千次12元，那么媒体平台就根据CPM出价进行排序，取第一名的广告（即广告主B的广告）进行展现（为了表述清晰，假设该广告位只出一条广告，后面的讨论也基于这个设定）。（附：CPM里的m其实是千次的意思，但是后续发展的CPC，CPA等模式里的c（click）和a（action）都是一种行为的类型，所以后来大家后来也习惯用m来表示展现。）
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+## CPC广告
+
+CPC（Cost Per Click）广告是按照广告被点击的次数来收费，因为单个点击的费用通常已经足够大，所以不用乘以1000了。如果广告主A的一条广告CPC出价为0.3元，广告主B的一条广告CPC出价为0.4元，这个时候媒体平台并不是直接出CPC出价更高的广告主B的广告，因为两个广告的点击率可能并不相同。这个时候媒体平台通常会用点击率预估模型，预估每个广告分别的点击率（CTR），即从m到c的概率p(m->c)，再用
+
+```text
+eCPM=CTR*CPC*1000
+（需要乘以1000是因为CPM是1000次展现的价格）
+```
+
+分别计算得到两条广告的eCPM (estimated CPM)。假设广告主A的点击率CTR_A预估为0.03，广告主B的广告CTR_B为0.02，那么计算得到
+
+```text
+eCPM_A = 0.03 *0.3 * 1000 = 9元
+eCPM_B = 0.02 *0.4 * 1000 = 8元
+```
+
+再根据eCPM排序出最高的广告主A的广告。
+
+值得注意的是，虽然排序按eCPM排，但不是按照eCPM来计费的，还是按照CPC来计费。也就是说，如果这条广告被用户点击了，媒体平台会收广告主0.3元。如果没有被用户点击，媒体平台不收广告主钱。
+
+**行为价格换算公式：**
+
+从m->c->a的过程中，每个行为A的价格，等于后续行为B的价格乘以行为A到行为B的比率。例如
+
+```text
+CPM=p(m->c) *CPC * 1000
+(唯独CPM要多乘以1000）
+CPC=p(c->a) *CPA
+```
+
+这个是做广告算法最经常用到的公式之一，可以将不同行为的价格进行换算。