5️⃣ 🛡️ Dicas sobre se comportar e aproveitar ao máximo a última etapa do processo seletivo

4️⃣ 🛡️ Dicas sobre a etapa de dinâmica em grupo. Desde a apresentação pessoal até a atividade em equipe.

3️⃣ 🛡️ Dicas sobre a etapa de teste de aptidão.

2️⃣ 🛡️ Uma breve descrição da etapa de curso online do processo seletivo "Santander Coders"

1️⃣ 🛡️ Algumas considerações sobre o processo seletivo, etapa de inscrição e o teste de conhecimentos básicos

O GLACE (Guia de Lugares ACEssíveis) é um sistema de pesquisas em que pessoas com algum tipo de deficiência podem encontrar lugares como restaurantes, hotéis, cafés, que sejam acessíveis para os mesmos.

Java Challenge and Exercises from Santander and Digital House Course

Exercícios realizados durante o curso e seleção do programa Santander Coders de 2020.

Desenvolvimento de uma interface estática utilizando conceitos apresentados no primeiro módulo do curso de formação Santander Coders.

Exercício do módulo de Lógica de Programação do curso de formação Santander Coders 2023 na trilha Angular.

Projeto Realizado durante o SantanderCoders

Sistema para controle financeiro que receba as movimentações e as armazena em um arquivo csv ou json.

Projeto do módulo Web I do Santander-Coders 2023, bootcamp do Santander em parceria com a Ada

Minha jornada e anotações do Santander Coders 2023 2° Edição. Trilha Digital | Engenheiro de Dados

Este projeto faz parte do módulo de Analytics Engineering do curso Santander Coders oferecido pela Ada Tech em parceria com o Banco Santander.

O GLACE (Guia de Lugares ACEssíveis) é um sistema de pesquisas em que pessoas com algum tipo de deficiência podem encontrar lugares como restaurantes, hotéis, cafés, que sejam acessíveis para os mesmos.

📚 Homework for the first day of the Coding Tank

API desenvolvida na Santander Dev Wek, uma iniciativa da Santander juntamente com a DIO.

Análise exploratória de dados (EDA) realizada em grupo sobre o impacto das mudanças climáticas na agricultura. O projeto examina dados climáticos e agrícolas para identificar padrões, correlações e outliers. Utiliza Python para limpeza, visualização e modelagem, com foco em entender efeitos climáticos e na agricultura.