add p_1844_게임맵.md

Algorithms/GraphAlgorithms/BFS_and_DFS/p_1844_게임맵.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+# 문제: 게임맵
+https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1844
+
+## 아이디어
+- 가장 빠른 경로를 찾는 것이기 때문에 BFS로 풀어야 함
+
+## 풀이
+1. answer, visited, directions 초기화
+2. goal, queue에 끝점, 시작점 넣고 visited에도 추가
+    - queue에는 x 좌표, y 좌표, answer 튜플로 넣기
+3. queue에 원소가 존재하는 동안 while문 순회
+4. queue에서 popleft한 위치가 goal이면 answer 리턴
+5. directions에 따라 순회하면서 새로운 위치가 map 안에 있고, 장애물이 없으며, visited에 없으면
+ - answer += 1
+ - visited에 추가
+ - queue에 추가
+6. while문 안에서 리턴되지 못했으면 goal에 도착하지 못한 것이므로 -1 리턴
+
+```python
+from collections import deque
+
+# 빠른 루트를 찾아야 하니 bfs
+
+def solution1(maps):
+    n, m = len(maps), len(maps[0])
+    directions = [(1,0), (-1,0), (0,1), (0,-1)]
+    goal = (n-1, m-1)
+    answer = 0
+    visited = set()
+    q = deque((0,0,answer))
+    visited.add((0,0))
+
+    while q:
+        curr_x, curr_y, answer = q.popleft()
+        if (curr_x, curr_y) == goal:
+            return answer
+        else:
+            for d in directions:
+                curr_x, curr_y = curr_x + d[0], curr_y + d[1]
+                if 0<curr_x<=len(maps) and 0 < curr_y < len(maps[0]) and maps[curr_x][curr_y] == 1 and (curr_x, curr_y) not in visited:
+                    answer += 1
+                    visited.add((curr_x, curr_y))
+                    q.append((curr_x, curr_y, answer))
+    return -1
+
+```
+
+## 배운 점
+- bfs, dfs의 대표적인 문제 구조가 이제 보이는 듯함
+    - visited, answer, directions 초기화 후 bfs면 queue, dfs면 stack으로 풀기
+    - bfs에서 while문에서 goal에 도착하면 return하는 식으로 답을 찾으면 while문 안에서 리턴하고 답이 없으면 while문 밖에서 -1 리턴
+- DFS로 풂면 효율성 테스트에서 실패함
+

StudyGroups/TIL/2024/AUG/2024_08_25.md

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+# 문제: 게임맵
+https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/1844
+
+## 아이디어
+- 가장 빠른 경로를 찾는 것이기 때문에 BFS로 풀어야 함
+
+## 풀이
+1. answer, visited, directions 초기화
+2. goal, queue에 끝점, 시작점 넣고 visited에도 추가
+    - queue에는 x 좌표, y 좌표, answer 튜플로 넣기
+3. queue에 원소가 존재하는 동안 while문 순회
+4. queue에서 popleft한 위치가 goal이면 answer 리턴
+5. directions에 따라 순회하면서 새로운 위치가 map 안에 있고, 장애물이 없으며, visited에 없으면
+ - answer += 1
+ - visited에 추가
+ - queue에 추가
+6. while문 안에서 리턴되지 못했으면 goal에 도착하지 못한 것이므로 -1 리턴
+
+```python
+from collections import deque
+
+# 빠른 루트를 찾아야 하니 bfs
+
+def solution1(maps):
+    n, m = len(maps), len(maps[0])
+    directions = [(1,0), (-1,0), (0,1), (0,-1)]
+    goal = (n-1, m-1)
+    answer = 0
+    visited = set()
+    q = deque((0,0,answer))
+    visited.add((0,0))
+
+    while q:
+        curr_x, curr_y, answer = q.popleft()
+        if (curr_x, curr_y) == goal:
+            return answer
+        else:
+            for d in directions:
+                curr_x, curr_y = curr_x + d[0], curr_y + d[1]
+                if 0<curr_x<=len(maps) and 0 < curr_y < len(maps[0]) and maps[curr_x][curr_y] == 1 and (curr_x, curr_y) not in visited:
+                    answer += 1
+                    visited.add((curr_x, curr_y))
+                    q.append((curr_x, curr_y, answer))
+    return -1
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+```
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+## 배운 점
+- bfs, dfs의 대표적인 문제 구조가 이제 보이는 듯함
+    - visited, answer, directions 초기화 후 bfs면 queue, dfs면 stack으로 풀기
+    - bfs에서 while문에서 goal에 도착하면 return하는 식으로 답을 찾으면 while문 안에서 리턴하고 답이 없으면 while문 밖에서 -1 리턴
+- DFS로 풂면 효율성 테스트에서 실패함
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