career_tracker

Цель проекта: Вывод аналитических данных для карьерного трека Яндекса в рамках проекта Хакатон+

Provides analytical data in the career track.

Проект СAREER_TRACKER позволяет облегчит предоставление пользователю сведений о возможности повышения своих навыков, в стремлении достижения желаемого уровня своего профессионального развития, а также возможные вакансии на рассматриваемые профессии.

Технологии

Python==3.9, Django==4.2.7, PostgreSQL, RestAPI, Nginx, Dosker, Dosker-Compose

Как запустить проект

запуск контейнера Docker для backend:

cd backend/trasker

docker build -t tracker_backend . 

docker run --name tracker_backend_container --rm -p 8000:8000 tracker_backend

docker exec tracker_backend_container python manage.py migrate

docker exec tracker_backend_container python manage.py load_data

Запуск контейнеров Docker через docker-compose:

docker-compose up 

docker compose exec backend python manage.py migrate

docker compose exec backend python manage.py load_data

docker compose exec backend python manage.py collectstatic 

docker compose exec backend cp -r /app/static/. /backend_static/static/

http://localhost:8000/api/

Необходимые переменные окружения

DB_ENGINE # используемая база данных DB_NAME # имя базы данных POSTGRES_USER # логин для подключения к базе данных POSTGRES_PASSWORD # пароль для подключения к БД DB_HOST # название сервиса DB_PORT # порт для подключения к БД SECRET_KEY # ключ к защите подписанных данных DOCKER_USERNAME # имя пользователя в DockerHub DOCKER_PASSWORD # пароль пользователя в DockerHub HOST # ip-адрес сервера USER # пользователь SSH_KEY # приватный ssh-ключ PASSPHRASE # пароль для ssh-ключа

Документация к API и примеры запросов доступны по ссылке в проекте:

http://<host>/api/redoc

''' http:///api/docs '''

Разработчики проекта

Product mfnager:

Анна

Systems_Analytyst:

Руслан

Команда дизайна:

Павел, Екатерина

Команда Frontend

Валентина, Ирена

Команда Backend

Евгений, Вугар

ссылка на развернутый проект, актуальна на 11.12.2023