IT_Academy_Spring7_MLClasification

Descripción:Utilizar algoritmos de aprendizaje supervisado de Clasificación con ScikitLearn.

Objetivos:

• Aplicar los algoritmos de aprendizaje supervisado con Clasificación para la predicción de los tipos de Vinos.

Definición de las variables:

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine

Estructura del repositorio:

• Carga del Dataset
• Análisis exploratorio y estadisticos general.
• Pre-procesamiento
• División del conjunto de datos adjunto en train y test.
• Aplicar algoritmos de clasificación.
• Conclusiones.

Librerias utilizadas:

• Pandas
• Matplotlib
• Seaborn
• Plotly.express
• Joypy
• Missingno
• Scipy
• Sklearn

Fuentes utilizadas:

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine