-Application
1.Python for word -使用python做對word直接做動作(ex:insert images)
2.Python for stock -使用python做分析stock
3.Python for pytesseract -使用python分析圖片
4.Python for parsing -使用python對local folder做資料pasrsr有用的資訊
-MySQL
1.使用MySQL創建資料表,並使用指令對資料表做動作
* Database.sql-建立的大型資料庫練習
* Aggregation.sql-聚合函數應用練習
* JOIN.sql-JOIN連接函數練習
* Union.sql-union 聯集函數練習
* Subquery.sql-subquery子查詢練習
2.操作Python遠端連接本機端MySQL資料庫資料
* create_db.py-創建資料表
* select_data.py-選擇資料表資料
* update_data.py-更新資料表資料
-Machine learning(Kaggle Competition) 1.Titanic Survivial Predict * 針對dataset做相關前處理(包括缺失值填補以及outlier計算) * 使用random forest預測Age年齡缺失值 * Model-使用Random Forest以及K-fold和XGBOOST結合 2.Sharining Biking Predict * 針對dataset做相關前處理(包括缺失值填補以及outlier計算) * 使用random forest預測Wind風速缺失值 * Model-使用Random Forest以及Graidnet Boost
-Linebot practice 1.透過Linenotify API簡單做成定時保健品提醒,若是達到程式設定的時間,則會發送訊息給使用者