api_yamdb

О проекте

Данный проект является учебным. Проект YaMDb собирает отзывы (Review) пользователей на произведения (Titles). Произведения делятся на категории (Category): «Книги», «Фильмы», «Музыка». Сами произведения в YaMDb не хранятся. Произведению может быть присвоен жанр (Genre). Пользователи YaMDb оставляют к произведениям текстовые отзывы (Review) и ставят произведению оценку в диапазоне от одного до десяти (целое число); из пользовательских оценок формируется усреднённая оценка произведения — рейтинг (целое число).

Как запустить проект.

Убедитесь, что в вашей системе установлен и запущен Docker

Клонируйте репозиторий и перейдите в него в командной строке:

git clone https://github.com/forester2k/infra_sp2.git

cd infra_sp2/infra

Соберите и запустите контейнеры:

docker-compose up -d --build

Выполните миграции:

docker-compose exec web python manage.py migrate

Создайте суперпользователя:

docker-compose exec web python manage.py createsuperuser

Обработайте статику:

docker-compose exec web python manage.py collectstatic --no-input

Ваш проект готов к работе по адресу http://localhost/admin/

Шаблон наполнения env-файла:

• указывается, что работаем с postgresql:

DB_ENGINE=django.db.backends.postgresql

• задается имя базы данных:

DB_NAME=postgres

• задается логин для подключения к базе данных:

POSTGRES_USER=login(установите свой)

• задается пароль для подключения к БД

POSTGRES_PASSWORD=password(установите свой)

• задается название сервиса (контейнера)

DB_HOST=db

• задается порт для подключения к БД

DB_PORT=5432

• задается Secret Key Django

SECRET_KEY=secret_key(установите свой)

Как создать резервную копию базы данных:

Введите команду:

docker-compose exec web python manage.py dumpdata > fixtures.json

Резервная копия базы данных будет сохранена в файле fixtures.json каталога infra_sp2/infra

Как заполнить базу начальными данными:

Копируем файл с данными fixtures.json в контейнер web:

docker cp ../infra/fixtures.json <CONTAINER_ID>:/app

Заходим в контейнер:

docker exec -it <CONTAINER_ID> bash

Выполняем команды:

python3 manage.py shell  
# в открывшемся SHELL выполняем:
>>> from django.contrib.contenttypes.models import ContentType
>>> ContentType.objects.all().delete()
>>> quit()

python manage.py loaddata fixtures.json 

Данные загружены

Как делать запросы:

К проекту по адресу .../redoc/ подключена документация redoc, содержащая сведения по доступным эндпоинтам и примеры запросов.

Под руководством команды Яндекс-Практикума над проектом работали:

• Васильев Кирилл - Разработчик
• Ежов Михаил - Разработчик
• Сосновский Александр - Разработчик
• Тихонов Станислав - Разработчик / Тимлид / Docker