Este é um projeto que visa analisar dados de pedidos feitos em uma lanchonete chamada "Pão na Chapa". O objetivo é gerar informações importantes para ações de marketing e controle de estoque, proporcionando uma visão detalhada do comportamento dos clientes e dos ingredientes utilizados nos pratos.
Este é um projeto que visa analisar dados de pedidos feitos em uma lanchonete chamada "Pão na Chapa". O objetivo é gerar informações importantes para ações de marketing e controle de estoque.
Requisitos
Python 3.x
Clone o repositório:
git clone https://github.com/seu-usuario/seu-repositorio.git
Acesse o diretório do projeto:
cd seu-repositorio
Instale as dependências:
pip install -r requirements.txt
Execute o projeto:
python main.py
O módulo analyze_log.py contém funções que analisam o arquivo de log de pedidos e respondem a perguntas como:
- Qual o prato mais pedido por 'maria'?
- Quantas vezes 'arnaldo' pediu 'hamburguer'?
- Quais pratos 'joao' nunca pediu?
- Quais dias 'joao' nunca foi à lanchonete?
- Controle de Estoque
- O módulo inventory_control.py implementa o controle de estoque e fornece uma lista de compras.
- O estoque é atualizado automaticamente após cada pedido. Se algum ingrediente acabar, os pratos que o utilizam são removidos do cardápio.
A classe TrackOrders no módulo track_orders.py gera informações contínuas sobre os pedidos, como:
- Prato favorito por cliente.
- Pratos nunca pedidos por cada cliente.
- Dias nunca visitados por cada cliente.
- Dia mais movimentado.
- Dia menos movimentado.
Bibliotecas Python especificadas estão disponíveis no arquivo requirements.txt
-r requirements.txt
pytest==7.1.1
pytest-json==0.4.0
flake8==3.8.4
black==20.8b1
pytest-cov==2.10.1
pubsub==0.1.2