Palm-ROI-Extraction

簡介

程式練習...

用於提取手掌感興趣區域（ROI）的程式。

參考資料如下:

1. IEEE會議論文: An effectual method for extraction of ROI of palmprints

2. 他人參考會議論文用Python實作: https://github.com/safwankdb/Effectual-Palm-RoI-Extraction/tree/master

上述提到的參考資料僅能處理左手，經過修改後能夠在小範圍內提取左右手ROI。

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提取ROI步驟

1. 圖像轉灰階。

2. 將手掌區域與背景分離(二值化加Otsu決定閾值)。

3. 使用空間矩的零階矩與一階矩來計算手掌中心x, y座標。

4. 將數學形態學侵蝕的kernel由(3, 3)改為十字形，吃出手掌輪廓。

5. 算每個輪廓點到中心點的歐幾里德距離。

6. 對距離序列進行快速傅立葉變換，截止頻率設15，保留低頻部分，高於截止頻率的分量置零。

7. 逆變換。

8. 找出降噪後谷點。

9. 找出距離最近的三谷點。

10. 將三谷點起點終點定義為P1, P2接著提取感興趣區域。

11. 計算P1到P2與水平線的角度，旋轉到水平線後裁剪感興趣區域。

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在自己收集的資料集表現

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使用方法

替換為想測試的圖片後，直接執行 roi_extraction.ipynb

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Requirements

python==3.9.2

opencv-python==4.5.3.56

numpy==1.26.4

scipy==1.12.0

matplotlib==3.8.0