Este repositorio contiene una colección de proyectos de machine learning que exploran diversas técnicas de modelado predictivo, desde aprendizaje supervisado hasta clustering y regresión. A continuación se presenta una descripción de los proyectos incluidos.
Predecir la supervivencia de los pasajeros a bordo del Titanic utilizando variables como el género, la clase y el costo del boleto.
- Random Forest
- AdaBoost
Generar un análisis de clustering sobre los salarios de diversas profesiones en 44 ciudades del mundo.
- PCA
- K-Means
- Dendrogramas
Predecir el precio de los diamantes en función de atributos como quilates, corte, color y claridad utilizando un modelo de árbol de decisión.
- Árbol de Decisión (
DecisionTreeClassifier
)
Crear un modelo basado en árboles de decisión para predecir la supervivencia de pacientes en la UCI según sus signos vitales, enfermedades crónicas y comorbilidades.
- Árbol de Decisión (
DecisionTreeRegressor
)