Projet newsletter juin

infolettre/infolettre_19/index.qmd

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+title: Infolettre n°19
+description: |
+  Infolettre __Juin 2024__
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+# Date published
+date: '2024-06-01'
+number: 19
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+image: http://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/generative-art/ssphub/hitchcock_robot.webp
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+authors:
+  - Lino Galiana
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+tags:
+  - infolettre
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+categories:
+  - Infolettre
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+bibliography: references.bib
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+![](http://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/generative-art/ssphub/infolettre18.png)
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+:::{.callout-tip}
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+__*Vous désirez intégrer la liste de diffusion ? L'inscription se fait [ici](https://framaforms.org/integration-reseau-des-data-scientists-1676407156).*__
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+**Le contenu proposé par le `SSPHub` n'engage que ses auteurs, pas leur institution d'origine**
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+Cette _newsletter_
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+# Actualités
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+## L'Insee partenaire des ["Rencontres R"](https://rr2024.sciencesconf.org/)
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+Chaque année, la communauté {{< fa brands r-project >}} francophone se retrouve lors des _"Rencontres {{< fa brands r-project >}}"_,
+un événement d'échange et de partage autour du logiciel {{< fa brands r-project >}}. 
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+L'édition 2024 est organisée à Vannes du 12 au 14 juin 2024. Le programme complet (tutoriels et conférences) est disponible sur le [site de l'événement](https://rr2024.sciencesconf.org/program).
+Parmi les participants, la statistique publique est représentée par Romain Lesur (Insee) qui évoquera en conférence plénière la manière dont Onyxia (le logiciel derrière le [SSPCloud](https://datalab.sspcloud.fr/)) permet de tirer parti des technologies à l'état de l'art de la science des données sans être enfermé par des logiciels propriétaires. Tanguy Barthélémy, de l'Insee également, présentera quant à lui [`RJDemetra`](https://rjdverse.github.io/rjdemetra/), un _package_ consacré à l'ajustement saisonnier de séries temporelles. 
+L'Insee, qui utilise de manière croissante cet écosystème _open source_, est également partenaire de l'événement. 
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+# Prochains événements
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+## L'Insee organise le Funathon, un nouvel événement de formation autour de la _data science_
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+![](https://inseefrlab.github.io/funathon2024/img/best_image_funathon.png)
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+Pour la 4e année consécutive, les équipes innovation de l'Insee organisent un événement de formation à la _data science_ pendant 2 jours. Cet hackathon non compétitif, connu sous le nom de _Funathon_, se déroulera les **25 et 26 juin** entièrement en **distanciel**.
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+Cette année, le thème de l'événement est _"Décollage imminent pour la data science"_ suite à un partenariat avec la Direction Générale de l'Aviation Civile (DGAC).
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+Deux types de participation sont possibles:
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+- Inscription formelle: l'événement est reconnu comme un événement de formation classique par l'Insee et les services statistiques ministériels. Les modalités d'inscription sont rappelées sur l'intranet Insee ou l'extranet SSM.
+- Inscription informelle: vous pouvez tout à fait participer sans inscription formelle et dédier le temps que vous désirez au sujet. Pour ce type de participation, vous pouvez envoyer un mail à <ssphub-contact@insee.fr> pour être inclus dans la liste de diffusion des informations de cet événement. 
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+L’ensemble des ressources associées à l’événement seront disponibles prochainement sur le [site de l’événement](https://inseefrlab.github.io/funathon2024/).
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+Les applications se feront sous `R` et `Python` sur la plateforme [SSPCloud](https://datalab.sspcloud.fr/home). Pendant ces deux jours, il sera possible de mener des projets pas à pas grâce à des _notebooks_ détaillés mis à disposition par les organisateurs (situation adaptée aux débutants), ou d’avancer de façon plus autonome à partir de _notebooks_ moins détaillés (situation adaptée aux agents plus avancés). Pendant l’ensemble de l’événement, l’équipe d’organisation sera disponible pour répondre aux questions et aider les participants en cas de difficulté, via `Tchap` et `Zoom`.
+
+Une session de présentation des sujets, des données et de l’environnement technique aura lieu le __18 juin de 15h à 17h__ ([lien Zoom](https://insee-fr.zoom.us/j/98657886771?pwd=MTl6bUN2T3pRZ09PY3BnMHlMQ1VUUT09)).
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+Les ressources de l'an dernier, sur le thème _"du champ à l'assiette"_ (partenariat avec le ministère de l'Agriculture et de la Souveraineté alimentaire) sont toujours disponibles sur [le site dédié](https://inseefrlab.github.io/funathon2023/).
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+## Prochaine _masterclass_ `datascientest`
+
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+La prochaine _masterclass_ organisée en lien avec l'organisme `datascientest`
+sera consacrée à l'utilisation d'API pour récupérer
+des données par le biais de `Python`. Elle aura lieu le __14 juin de 10h à 12h__. 
+
+Au programme de cette _masterclass_,
+des explications sur le principe des API et l'utilisation de celles-ci pour récupérer des données. 
+Ces éléments seront illustrés par l'utilisation de plusieurs API _open data_ françaises: API Ban, API de l'INPI et bien sûr les API de l'Insee. 
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+Pour s'inscrire, il suffit de suivre [ce lien](https://framaforms.org/inscription-aux-masterclass-datascientest-1695194241).
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+# _Replay_ de nos derniers événements
+
+## _Replay_ de la présentation de Christophe Dervieux "`Quarto` : Une évolution de `R Markdown` pour des travaux statistiques reproductibles"
+
+![](/talk/2024-05-02-quarto/quarto.png)
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+La présentation de Christophe Dervieux sur l'écosystème de publications reproductibles `Quarto` a rencontré un réel succès avec près de 130
+participants.  Le _replay_ et les _slides_ sont
+disponibles ci-dessous :
+
+```{ojs}
+html`${slides_button}`
+```
+
+
+{{< video src="https://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/ssphub/replay/dervieux_quarto_20240502.mp4" controls="yes" >}}
+
+
+```{ojs}
+slides = "https://cderv.github.io/2024-quarto-evolution-rmd/#/title-slide"
+```
+
+```{ojs}
+slides_button = html`<p class="text-center">
+  <a class="btn btn-primary btn-lg cv-download" href="${slides}" target="_blank">
+    <i class="fa-solid fa-file-arrow-down"></i>&ensp;Voir les slides
+  </a>
+</p>`
+```
+
+```{=html}
+<div>
+<iframe class="slide-deck" style="width: 100%; height: 500px" src="https://cderv.github.io/2024-quarto-evolution-rmd/#/title-slide/"></iframe>
+</div>
+```
+
+
+## _Replay_ de la présentation d'Eric Mauvière "La dataviz pour donner du sens aux données et communiquer un message" 
+
+![](/talk/2024-02-29-mauviere/mauviere.png)
+
+La présentation d'Eric Mauvière sur les bonnes pratiques
+de _dataviz_ reste disponible sur notre site et peut être revue avec les liens suivants:
+
+
+```{ojs}
+//| echo: false
+html`${slides_button}`
+```
+
+
+{{< video src="https://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/ssphub/replay/20240229-dataviz-mauviere/video1991622347.mp4" controls="yes" >}}
+
+
+```{ojs}
+//| echo: false
+slides = "https://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/ssphub/replay/20240229-dataviz-mauviere/conf_ssphub_icem7.pdf"
+```
+
+```{ojs}
+//| echo: false
+slides_button = html`<p class="text-center">
+  <a class="btn btn-primary btn-lg cv-download" href="${slides}" target="_blank">
+    <i class="fa-solid fa-file-arrow-down"></i>&ensp;Télécharger les slides
+  </a>
+</p>`
+```
+

infolettre/infolettre_19/references.bib

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+@misc{hendrycks2021measuring,
+      title={Measuring Massive Multitask Language Understanding}, 
+      author={Dan Hendrycks and Collin Burns and Steven Basart and Andy Zou and Mantas Mazeika and Dawn Song and Jacob Steinhardt},
+      year={2021},
+      eprint={2009.03300},
+      archivePrefix={arXiv},
+      primaryClass={cs.CY}
+}