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# Importações e configuração inicial
import streamlit as st
import plotly.express as px
import requests
import xmltodict
import warnings
import pandas as pd
import datetime
warnings.filterwarnings("ignore")
# Funções
@st.cache_data
def consulta_despesas(orgao, ano):
url = "https://webservices.fazenda.sp.gov.br/WSTransparencia/TransparenciaServico.asmx?op=ConsultarDespesas"
headers = {'Content-Type': 'text/xml'}
# Define o corpo da requisição SOAP
body = """<?xml version=\"1.0\" encoding=\"utf-8\"?>\n
<soap:Envelope xmlns:xsi=\"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance\" xmlns:xsd=\"http://www.w3.org/2001/XMLSchema\" xmlns:soap=\"http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/\">\n
<soap:Body>\n
<ConsultarDespesas xmlns=\"http://fazenda.sp.gov.br/wstransparencia\">\n
<ano>ANO</ano>\n
<codigoOrgao>CODIGO_ORGAO</codigoOrgao>\n
<codigoFonteRecursos>Detalhado</codigoFonteRecursos>\n
<flagCredor>1</flagCredor>\n
<flagEmpenhado>1</flagEmpenhado>\n
<flagLiquidado>1</flagLiquidado>\n
<flagPago>1</flagPago>\n
</ConsultarDespesas>\n
</soap:Body>\n
</soap:Envelope>"""
# Substitui os placeholders (SEU_USUARIO, SUA_SENHA, ANO, etc.) pelos valores reais
body = body.replace("ANO", str(ano)) # Exemplo com o ano atual
body = body.replace("CODIGO_ORGAO", str(orgao))
# Envia a requisição POST
response = requests.post(url, headers=headers, data=body, verify=False)
# Verifica o status da requisição
if response.status_code == 200:
st.text(f"Requisição para Despesa do ano {ano}: Cód. {response.status_code}")
data_atual = datetime.datetime.now(datetime.UTC)
st.text(f"Consulta à api Despesa da SEFAZ em: {data_atual} (UTC)")
else:
print(f"Erro na requisição para o ano {ano}: {response.status_code}")
return response.content
@st.cache_data
def consulta_despesas_dotacao(orgao, ano):
url = "https://webservices.fazenda.sp.gov.br/WSTransparencia/TransparenciaServico.asmx?op=ConsultarDespesasDotacao"
headers = {'Content-Type': 'text/xml'}
# Define o corpo da requisição SOAP
body = """<?xml version=\"1.0\" encoding=\"utf-8\"?>\n
<soap:Envelope xmlns:xsi=\"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance\" xmlns:xsd=\"http://www.w3.org/2001/XMLSchema\" xmlns:soap=\"http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/\">\n
<soap:Body>\n
<ConsultarDespesasDotacao xmlns="http://fazenda.sp.gov.br/wstransparencia">\n
<ano>ANO</ano>\n
<codigoOrgao>CODIGO_ORGAO</codigoOrgao>\n
<CodigoNomeFonteRecursos>Detalhado</CodigoNomeFonteRecursos>\n
<flagCredor>1</flagCredor>\n
<flagDotacaoInicial>1</flagDotacaoInicial>\n
<flagDotacaoAtual>1</flagDotacaoAtual>\n
<flagEmpenhado>1</flagEmpenhado>\n
<flagLiquidado>1</flagLiquidado>\n
<flagPago>1</flagPago>\n
</ConsultarDespesasDotacao>\n
</soap:Body>\n
</soap:Envelope>"""
# Substitui os placeholders (SEU_USUARIO, SUA_SENHA, ANO, etc.) pelos valores reais
body = body.replace("ANO", str(ano))
body = body.replace("CODIGO_ORGAO", str(orgao))
# Envia a requisição POST
response = requests.post(url, headers=headers, data=body, verify=False)
# Verifica o status da requisição
if response.status_code == 200:
st.text(f"Requisição para Dotação do ano {ano}: Cód. {response.status_code}")
data_atual = datetime.datetime.now(datetime.UTC)
st.text(f"Consulta à api Dotação da SEFAZ em: {data_atual} (UTC)")
else:
st.text(f"Erro na requisição para Dotação do ano {ano}: {response.status_code}")
return response.content
def converte (str_numero):
"""Converte a valores monetários em float"""
try:
str_numero = str_numero.replace('.', '').replace(',','.')
float_numero = float(str_numero)
return float_numero
except:
return str_numero
def quanto_ja_passou_do_ano(data_atual, ano):
# Verifica se o ano atual é bissexto
if ano % 4 == 0:
total_dias_no_ano = 366
else:
total_dias_no_ano = 365
dias_passados = (data_atual - datetime.datetime(ano, 1, 1)).days + 1
return dias_passados, total_dias_no_ano - dias_passados
def main():
data_atual = datetime.datetime.now()
ano = data_atual.year
st.sidebar.text ('Pimentel - 2024')
orgaos = {
"MPSP": "27000",
"DPSP": "42000",
"TJSP": "03000",
"PGE": "40000"
}
opcao_orgao = st.sidebar.selectbox(
"Selecione o órgão",
('MPSP', 'DPSP', 'TJSP', 'PGE'),
index = 0
)
orgao = orgaos[opcao_orgao]
st.title(f"Execução orçamentária do(a) {opcao_orgao} | Ano: {ano}")
despesas = consulta_despesas(orgao, str(ano))
dados_despesas = xmltodict.parse(despesas)
despesas = dados_despesas['soap:Envelope']['soap:Body']['ConsultarDespesasResponse']['ConsultarDespesasResult']['ListaItensDespesa']['ItemDespesa']
dotacao = consulta_despesas_dotacao(orgao, str(ano))
dados_dotacao = xmltodict.parse(dotacao)
dotacao = dados_dotacao['soap:Envelope']['soap:Body']['ConsultarDespesasDotacaoResponse']['ConsultarDespesasDotacaoResult']['ListaItensDespesa']['ItemDespesa']
# Dataframes
df_despesas = pd.DataFrame(despesas)
df_dotacao = pd.DataFrame(dotacao)
# Deleta a linha de totalização
df_despesas = df_despesas.drop(df_despesas.index[-1])
# Conversão dos valores monetários em float
df_despesas = df_despesas.applymap(converte)
df_dotacao = df_dotacao.applymap(converte)
# Criação do campo comum
df_despesas['CodigoElemento'] = df_despesas['NaturezaDespesaNomeItem'].str.split(' ').str[0].str[:6]
df_dotacao['CodigoElemento'] = df_dotacao['CodigoNomeElemento'].str.split(' ').str[0]
# Colunas de interesse
df_despesas = df_despesas[['CodigoElemento', 'CodigoNomeFonteRecursos','CodigoNomeTipoLicitacao', 'CgcCpfFavorecido',
'NaturezaDespesaNomeItem', 'ValorEmpenhado','ValorLiquidado', 'ValorPago',
'ValorPagoAnosAnteriores']]
df_despesas['PgTotal'] = df_despesas['ValorPago'] + df_despesas['ValorPagoAnosAnteriores']
df_dotacao = df_dotacao[['CodigoElemento', 'CodigoNomeElemento', 'ValorDotacaoInicial', 'ValorDotacaoAtual',
'ValorEmpenhado', 'ValorLiquidado', 'ValorPago', 'ValorPagoAnosAnteriores']]
dotacao_inicial_total = df_dotacao.iloc[-1]['ValorDotacaoInicial']
dotacao_atual = df_dotacao.iloc[-1]['ValorDotacaoAtual']
df_dotacao['Pago total'] = df_dotacao['ValorPago'] + df_dotacao['ValorPagoAnosAnteriores']
df_dotacao['% do Total Dot. Inic.'] = df_dotacao['Pago total']/dotacao_inicial_total * 100
df_dotacao['% da Dot. Inicial (Elemento)'] = df_dotacao['Pago total']/df_dotacao['ValorDotacaoInicial'] * 100
df_dotacao['% da Dot. Atual'] = df_dotacao['Pago total']/dotacao_atual * 100
df_dotacao['% da Dot. Atual (Elemento)'] = df_dotacao['Pago total']/df_dotacao['ValorDotacaoAtual'] * 100
df_dotacao['% da Dot. Inicial (Geral)'] = df_dotacao['ValorDotacaoInicial']/dotacao_inicial_total * 100
pago_total = df_dotacao.iloc[-1]['Pago total']
# Filtra o dataframe
elemento = st.sidebar.selectbox("Elemento", df_dotacao['CodigoNomeElemento'].unique(), index=len(df_dotacao) - 1)
df_dotacao_filtrado = df_dotacao[df_dotacao['CodigoNomeElemento'] == elemento]
# Botão no sidebar
if st.sidebar.button("Renovar consulta à API"):
consulta_despesas.clear()
consulta_despesas_dotacao.clear()
# Filtra o dataframe de despesas
df_despesas_filtrado = pd.merge(df_dotacao_filtrado, df_despesas, on='CodigoElemento', how='inner')
# Adiciona coluna
df_despesas_filtrado['Pg Total'] = df_despesas_filtrado['ValorPago_y'] + df_despesas_filtrado['ValorPagoAnosAnteriores_y']
# Cria as colunas do dashboard
col1, col2 = st.columns(2)
col3, col4 = st.columns(2)
col5 = st.empty() # Não cria o container
col6 = st.empty() # Não cria o container
if elemento == 'TOTAL':
# Gráfico pizza - Quanto do ano já passou
valores = quanto_ja_passou_do_ano(data_atual, ano)
categorias = ['Dias já passados no ano', 'Dias faltantes no ano']
fig_1 = px.pie(values=valores, names=categorias, title='Quanto do ano já passou')
col1.plotly_chart(fig_1, use_container_width=True)
# Gráfico pizza - Quanto do orçamento atual já foi pago
valores = [pago_total, dotacao_atual - pago_total]
categorias = ['Pago total', 'Sobra da dotação atual']
fig_2 = px.pie(values=valores, names=categorias, title='Quanto já foi pago')
col2.plotly_chart(fig_2,use_container_width=True)
st.dataframe(df_dotacao[['CodigoNomeElemento', 'ValorDotacaoInicial', 'ValorDotacaoAtual',
'Pago total','% da Dot. Atual (Elemento)','% da Dot. Inicial (Geral)']])
else:
# Gráfico de barras - com valores filtrados
dot_ini = df_dotacao_filtrado['ValorDotacaoInicial'].iloc[0]
dot_atual = df_dotacao_filtrado['ValorDotacaoAtual'].iloc[0]
pg_total = df_dotacao_filtrado['Pago total'].iloc[0]
grupos = ['Dotação inicial', 'Dotação atual', 'Pago + Anos anteriores']
valores = [dot_ini, dot_atual, pg_total]
fig_3 = px.bar(x=grupos, y=valores, title='Valores relativos ao elemento')
fig_3.update_layout(yaxis=dict(tickformat=".2f"))
col3.plotly_chart(fig_3, use_container_width=True)
# Gráfico pizza - Quanto já foi pago (elemento selecionado)
valores = [dot_atual-pg_total, pg_total]
categorias = ['Sobra da dotação atual', 'Pagamento total']
fig_4 = px.pie(values=valores, names=categorias, title='Quanto já foi executado (pago) desse elemento')
col4.plotly_chart(fig_4,use_container_width=True)
# Gráfico de barras - Exibe os beneficiários
fig_5 = px.bar(df_despesas_filtrado, x='NaturezaDespesaNomeItem', y='Pg Total', color='CgcCpfFavorecido')
fig_5.update_layout(yaxis=dict(tickformat=".2f"))
col5.plotly_chart(fig_5, use_container_width=True)
# Gráfico sunburst
fig_6 = px.sunburst(df_despesas_filtrado,
path=['CodigoElemento', 'NaturezaDespesaNomeItem','CgcCpfFavorecido'],
values='Pg Total',
color_continuous_scale='Blues')
col6.plotly_chart(fig_6, use_container_width=True)
return
if __name__ == "__main__":
main()