launch_training_scaling_offline.sh

#!/bin/bash

EXP_DIR=$1
EXP_NAME=$2
DATE=$3
DATASET_ROOT=$4
NUM_STEPS=$5


echo `which python`

mkdir -p ${EXP_DIR}/${DATE}_${EXP_NAME}/logs/;
mkdir ${EXP_DIR}/${DATE}_${EXP_NAME}/cotracker3;
find . \( -name "*.sh" -o -name "*.py" \) -type f -exec cp --parents {} ${EXP_DIR}/${DATE}_${EXP_NAME}/cotracker3 \;

export PYTHONPATH=`(cd ${EXP_DIR}/${DATE}_${EXP_NAME}/cotracker3 && pwd)`:`pwd`:$PYTHONPATH
sbatch --comment=${EXP_NAME} --partition=learn --account=repligen --qos=repligen --time=120:00:00 --gpus-per-node=8 --nodes=4 --ntasks-per-node=8 \
--job-name=${EXP_NAME} --cpus-per-task=10 --signal=USR1@60 --open-mode=append \
--output=${EXP_DIR}/${DATE}_${EXP_NAME}/logs/%j_%x_%A_%a_%N.out \
--error=${EXP_DIR}/${DATE}_${EXP_NAME}/logs/%j_%x_%A_%a_%N.err \
--wrap="srun --label python ${EXP_DIR}/${DATE}_${EXP_NAME}/cotracker3/train_on_real_data.py --batch_size 1 \
--num_steps ${NUM_STEPS} --ckpt_path ${EXP_DIR}/${DATE}_${EXP_NAME} --model_name cotracker_three \
--save_freq 200 --sequence_len 80 --eval_datasets tapvid_stacking tapvid_davis_first \
--traj_per_sample 384 --save_every_n_epoch 15 --evaluate_every_n_epoch 15 --model_stride 4 --dataset_root ${DATASET_ROOT} --num_nodes 4 --real_data_splits 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 \
--num_virtual_tracks 64 --mixed_precision --random_frame_rate \
--restore_ckpt ./checkpoints/baseline_offline.pth --lr 0.00005 \
--real_data_filter_sift --validate_at_start --offline_model --limit_samples 10000"
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