- 스터디 시작일: 2022.07.06 (수)
- 스터디 종료일: 2022.08.31(수)
- 스터디 장소 : ZOOM
- 스터디 시간: 월요일, 목요일 20:00 ~ 22:00
- 스터디 구성원: 최상현, 박세원, 우승우, 이연진, 허강호
- 🔗노션 링크
- 💾스터디 구글 드라이브 링크
- [투데이💰0편] 금융 데이터 분석에 앞서
- [투데이💰1편] 금융 데이터 수집
- [투데이💰2편] 거시경제 분석
- [투데이💰3편] 기본적 분석
- [투데이💰4편] 기술적 분석
- [투데이💰5편] ML(K-NN, Clustering)을 활용한 투자 전략
- [투데이💰6편] LSTM 모델을 활용한 투자 전략
- [투데이💰7편] CNN을 활용한 투자전략
- 월요일 회의 이후 ~ 목요일 회의 전 : 각 주차 별 이론 학습 및 코드 구현 아이디어 도출
- 목요일 회의 이후 ~ 월요일 회의 전 : 학습한 이론 바탕으로 코드 구현
- 이론 학습 + 코드 구현은 공용 구글드라이브 Colab 이용
- 시간 날 때 마다 스터디원이 작성한 이론 & 코드 리뷰 및 피드백
-
1주차 (2022/07/06 ~ 2022/07/13) (박세원)
session 1. 데이터 수집
- 주가 데이터 수집 (pykrx, FinanceDataReader, yfinance)
- 거시경제 데이터 수집 (Ecos API)
- 기업 공시데이터 수집 (Dart API)
- 금융데이터 핸들링 (shift, rolling, resample, pct_change)
-
2주차 (2022/07/13 ~ 2022/07/20) (최상현)
session 2. 거시경제 분석
- 거시경제 이론 이해 (재정정책, 통화정책, 기준금리, 인플레이션 등)
- 거시경제 지표 비교 분석 (금리, 통화량, GDP 등등)
- 뉴스데이터&NLP활용 경기 지수 개발
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3주차 (2022/07/20 ~ 2022/07/27) (이연진)
session 3. 기본적 분석
- 기업 재무제표 항목 이해 (PER, PBR, EPS 등)
- 기본적 분석 이해
- 기본적 분석 활용 투자전략 구현
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4주차 (2022/07/27 ~ 2022/08/03) (허강호)
session 4. 기술적 분석
- 차트 기술지표 이해 (RSI, MACD, OBV 등)
- 기술적 분석 이해
- 캔들 차트 시각화
- 기술적 분석 활용 투자전략 구현 및 백테스팅
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5주차 (2022/08/03 ~ 2022/08/10) (우승우)
session 5. ML(K-NN, Clustering)를 활용한 투자 전략
- K-NN 알고리즘 및 군집분석 이해
- K-NN을 활용한 투자 전략 구현
- 군집분석을 활용한 주식 종목 분류
- 백테스팅 및 성과 평가(기간별 주식 테마 별 수익률 비교)
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6주차 (2022/08/10 ~ 2022/08/17) (박세원)
session 6. LSTM 모델링
- LSTM 신경망 이해
- LSTM 실습 (시계열 예측 모델)
- LSTM 모델링 (기술지표, 재무제표 지표 등 Feature 구성 후 학습)
- 백테스팅 및 성과평가
-
7주차 (2022/08/17 ~ 2022/08/24) (이연진)
session 7. CNN 모델링
- CNN 신경망 이해
- CNN 실습 (이미지 분석)
- CNN 모델링 (캔들차트, 기술지표 Feature 구성 후 학습)
- 백테스팅 및 성과평가
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