diff --git a/infolettre/infolettre_19/index.qmd b/infolettre/infolettre_19/index.qmd new file mode 100644 index 00000000..bdddf7a2 --- /dev/null +++ b/infolettre/infolettre_19/index.qmd @@ -0,0 +1,156 @@ +--- +title: Infolettre n°19 +description: | + Infolettre __Juin 2024__ + +# Date published +date: '2024-06-01' +number: 19 + +image: http://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/generative-art/ssphub/hitchcock_robot.webp + +authors: + - Lino Galiana + +tags: + - infolettre + +categories: + - Infolettre + +bibliography: references.bib +--- + +![](http://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/generative-art/ssphub/infolettre18.png) + + +:::{.callout-tip} + +__*Vous désirez intégrer la liste de diffusion ? L'inscription se fait [ici](https://framaforms.org/integration-reseau-des-data-scientists-1676407156).*__ + +**Le contenu proposé par le `SSPHub` n'engage que ses auteurs, pas leur institution d'origine** + +::: + +Cette _newsletter_ + + +# Actualités + +## L'Insee partenaire des ["Rencontres R"](https://rr2024.sciencesconf.org/) + +Chaque année, la communauté {{< fa brands r-project >}} francophone se retrouve lors des _"Rencontres {{< fa brands r-project >}}"_, +un événement d'échange et de partage autour du logiciel {{< fa brands r-project >}}. + +L'édition 2024 est organisée à Vannes du 12 au 14 juin 2024. Le programme complet (tutoriels et conférences) est disponible sur le [site de l'événement](https://rr2024.sciencesconf.org/program). +Parmi les participants, la statistique publique est représentée par Romain Lesur (Insee) qui évoquera en conférence plénière la manière dont Onyxia (le logiciel derrière le [SSPCloud](https://datalab.sspcloud.fr/)) permet de tirer parti des technologies à l'état de l'art de la science des données sans être enfermé par des logiciels propriétaires. Tanguy Barthélémy, de l'Insee également, présentera quant à lui [`RJDemetra`](https://rjdverse.github.io/rjdemetra/), un _package_ consacré à l'ajustement saisonnier de séries temporelles. +L'Insee, qui utilise de manière croissante cet écosystème _open source_, est également partenaire de l'événement. + + +# Prochains événements + +## L'Insee organise le Funathon, un nouvel événement de formation autour de la _data science_ + +![](https://inseefrlab.github.io/funathon2024/img/best_image_funathon.png) + +Pour la 4e année consécutive, les équipes innovation de l'Insee organisent un événement de formation à la _data science_ pendant 2 jours. Cet hackathon non compétitif, connu sous le nom de _Funathon_, se déroulera les **25 et 26 juin** entièrement en **distanciel**. + +Cette année, le thème de l'événement est _"Décollage imminent pour la data science"_ suite à un partenariat avec la Direction Générale de l'Aviation Civile (DGAC). + +Deux types de participation sont possibles: + +- Inscription formelle: l'événement est reconnu comme un événement de formation classique par l'Insee et les services statistiques ministériels. Les modalités d'inscription sont rappelées sur l'intranet Insee ou l'extranet SSM. +- Inscription informelle: vous pouvez tout à fait participer sans inscription formelle et dédier le temps que vous désirez au sujet. Pour ce type de participation, vous pouvez envoyer un mail à pour être inclus dans la liste de diffusion des informations de cet événement. + + +L’ensemble des ressources associées à l’événement seront disponibles prochainement sur le [site de l’événement](https://inseefrlab.github.io/funathon2024/). + +Les applications se feront sous `R` et `Python` sur la plateforme [SSPCloud](https://datalab.sspcloud.fr/home). Pendant ces deux jours, il sera possible de mener des projets pas à pas grâce à des _notebooks_ détaillés mis à disposition par les organisateurs (situation adaptée aux débutants), ou d’avancer de façon plus autonome à partir de _notebooks_ moins détaillés (situation adaptée aux agents plus avancés). Pendant l’ensemble de l’événement, l’équipe d’organisation sera disponible pour répondre aux questions et aider les participants en cas de difficulté, via `Tchap` et `Zoom`. + +Une session de présentation des sujets, des données et de l’environnement technique aura lieu le __18 juin de 15h à 17h__ ([lien Zoom](https://insee-fr.zoom.us/j/98657886771?pwd=MTl6bUN2T3pRZ09PY3BnMHlMQ1VUUT09)). + + +Les ressources de l'an dernier, sur le thème _"du champ à l'assiette"_ (partenariat avec le ministère de l'Agriculture et de la Souveraineté alimentaire) sont toujours disponibles sur [le site dédié](https://inseefrlab.github.io/funathon2023/). + +## Prochaine _masterclass_ `datascientest` + + +La prochaine _masterclass_ organisée en lien avec l'organisme `datascientest` +sera consacrée à l'utilisation d'API pour récupérer +des données par le biais de `Python`. Elle aura lieu le __14 juin de 10h à 12h__. + +Au programme de cette _masterclass_, +des explications sur le principe des API et l'utilisation de celles-ci pour récupérer des données. +Ces éléments seront illustrés par l'utilisation de plusieurs API _open data_ françaises: API Ban, API de l'INPI et bien sûr les API de l'Insee. + +Pour s'inscrire, il suffit de suivre [ce lien](https://framaforms.org/inscription-aux-masterclass-datascientest-1695194241). + + +# _Replay_ de nos derniers événements + +## _Replay_ de la présentation de Christophe Dervieux "`Quarto` : Une évolution de `R Markdown` pour des travaux statistiques reproductibles" + +![](/talk/2024-05-02-quarto/quarto.png) + +La présentation de Christophe Dervieux sur l'écosystème de publications reproductibles `Quarto` a rencontré un réel succès avec près de 130 +participants. Le _replay_ et les _slides_ sont +disponibles ci-dessous : + +```{ojs} +html`${slides_button}` +``` + + +{{< video src="https://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/ssphub/replay/dervieux_quarto_20240502.mp4" controls="yes" >}} + + +```{ojs} +slides = "https://cderv.github.io/2024-quarto-evolution-rmd/#/title-slide" +``` + +```{ojs} +slides_button = html`

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+``` + + +## _Replay_ de la présentation d'Eric Mauvière "La dataviz pour donner du sens aux données et communiquer un message" + +![](/talk/2024-02-29-mauviere/mauviere.png) + +La présentation d'Eric Mauvière sur les bonnes pratiques +de _dataviz_ reste disponible sur notre site et peut être revue avec les liens suivants: + + +```{ojs} +//| echo: false +html`${slides_button}` +``` + + +{{< video src="https://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/ssphub/replay/20240229-dataviz-mauviere/video1991622347.mp4" controls="yes" >}} + + +```{ojs} +//| echo: false +slides = "https://minio.lab.sspcloud.fr/lgaliana/ssphub/replay/20240229-dataviz-mauviere/conf_ssphub_icem7.pdf" +``` + +```{ojs} +//| echo: false +slides_button = html`

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` +``` + diff --git a/infolettre/infolettre_19/references.bib b/infolettre/infolettre_19/references.bib new file mode 100644 index 00000000..9a90fbd6 --- /dev/null +++ b/infolettre/infolettre_19/references.bib @@ -0,0 +1,8 @@ +@misc{hendrycks2021measuring, + title={Measuring Massive Multitask Language Understanding}, + author={Dan Hendrycks and Collin Burns and Steven Basart and Andy Zou and Mantas Mazeika and Dawn Song and Jacob Steinhardt}, + year={2021}, + eprint={2009.03300}, + archivePrefix={arXiv}, + primaryClass={cs.CY} +} \ No newline at end of file